فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در این پژوهش، تأثیر توان مایکروویو بر رفتار خشک‌شدن و نفوذ رطوبت باقلا (بدون پوست) بررسی شد. نمونه‌های تازه به‌صورت تک لایه در چهار سطح توان مختلف (220، 330، 440 و 550 وات) خشک شدند. نتایج نشان داد که زمان فرآیند به‌طور معنی‌داری با افزایش توان، کاهش می‌یابد (05/0>p). شش مدل سینتیکی برای شبیه‌سازی سینتیک خشک‌کردن آزمایشگاهی بررسی شدند و مدل میدیلی بهترین عملکرد را نشان داد. میانگین نفوذ مؤثر رطوبت در محدوده 9-10×92/1 مترمربع بر ثانیه تا 9-10×16/5 مترمربع بر ثانیه محاسبه شد و با افزایش توان مایکروویو به‌طور معنی‌داری افزایش یافت (05/0>p). میانگین نسبت آبگیری مجدد باقلای خشک‌شده از 12/239 درصد به 05/325 درصد تغییر کرد و با افزایش توان مایکروویو افزایش یافت. همچنین در این مطالعه از روش الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی نسبت رطوبت باقلا استفاده شد. ساختار این شبکه دو ورودی توان مایکروویو و زمان تیماردهی داشت. شبکه بهینه دارای 10 نورون در لایه پنهان قادر به پیش‌بینی نسبت رطوبت باقلا با ضریب تبیین برابر 994/0 بود. نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که زمان تیماردهی حساس‌ترین عامل در پیش‌بینی نسبت رطوبت باقلا است. در مجموع، پیش‌بینی‌های مدل الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی با مجموعه داده‌های ارزیابی مطابقت زیادی داشت و برای درک و کنترل عوامل مؤثر بر سرعت خشک‌شدن باقلا در طول خشک‌کردن با مایکروویو مفید است.