ارایه راهکار کاهش میزان تصادفات در راه های مواصلاتی استان مرکزی بااستفاده از داده کاوی براساس تحلیل رفتاری رانندگان متخلف
نویسندگان
1 دانش آموخته دکترا، اداره کل راهداری و حمل و نقل جادهای، ایلام، ایران
2 استاد، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
3 دانش آموخته کارشناسی ارشد، اداره کل راهداری و حمل و نقل جادهای، ایرانشهر، ایران
4 دانش آموخته کارشناسی ارشد، اداره کل راهداری و حمل و نقل جادهای، ایلام، ایران
5 دانش آموخته کارشناسی ارشد، اداره کل راهداری و حمل و نقل جادهای، ایلام، ایران
doi
10.22034/tri.2025.561433.3406چکیده
هدف این پژوهش، ارائه راهکارهایی مؤثر برای کاهش میزان تصادفات جادهای در استان مرکزی با بهرهگیری از تکنیکهای دادهکاوی و تحلیل رفتار رانندگان متخلف است. پژوهش حاضر از نوع توصیفی-تحلیلی بوده و دادههای تصادفات مربوط به سالهای ۱۴۰1 تا ۱۴۰3 از سامانه پلیس راهور استخراج شده است. در تحلیل دادهها از نرمافزار واکا و الگوریتم درخت تصمیم J48 استفاده گردید. این پژوهش از نوع توصیفی-تحلیلی است و با استفاده از دادههای تصادفات جادهای استان مرکزی در بازه زمانی ۱۴۰1 تا ۱۴۰3 انجام شده است. دادهها از بانک اطلاعاتی پلیس راهور استخراج و با استفاده از نرمافزارهای دادهکاوی مانند واکا و SPSS تحلیل شدهاند. در مطالعهای مشابه، دادههای تصادفات جادهای شمال غرب تهران با استفاده از نرمافزارهای دادهکاوی تحلیل شده و عوامل اصلی مؤثر بر بروز تصادفات شناسایی شدهاند. نتایج تحلیل ۳۷۲۶۸ مورد تصادف نشان داد که ۹۸.۴٪ تصادفات ناشی از عوامل انسانی، ۱٪ ناشی از نقص وسیله نقلیه و ۰.۶٪ مربوط به نقص راه بودهاند. در میان عوامل انسانی، بیتوجهی به جلو، عدم رعایت حق تقدم، خستگی و خوابآلودگی راننده، و تجاوز از سرعت مجاز بیشترین سهم را در بروز تصادفات داشتهاند. مدلسازیهای پیشبینی با الگوریتمهای دادهکاوی نشان داد که تنها با کاهش ۱۰٪ در وقوع علل تامه تصادف، میتوان تا ۶۳.۶٪ از تصادفات را کاهش داد. بر این اساس، تقویت آموزشهای ترافیکی، ارتقاء مسئولیتپذیری اجتماعی، و اصلاح نگرشهای رفتاری رانندگان بهعنوان راهکارهای کلیدی پیشنهاد میشود