بهینه سازی چندهدفه پلاتونینگ کامیونها با در نظر گرفتن پنجره زمانی و سرعتهای مختلف

نویسندگان

1 دانشیار، گروه مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فیروزکوه، ایران

2 دانشجوی دکتری، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فیروزکوه، ایران

3 دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل، ایران

4 دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد فیروزکوه، ایران

doi
10.22034/tri.2025.466575.3258
چکیده

پلاتونینگ به معنای حرکت کامیونها در یک دنباله در جاده است. در این روش یک ردیف گروهی از وسایل نقلیه با خیال راحت و با سرعت زیاد می‌توانند با هم بصورت یک ریسمان حرکت کنند که می تواند باعث صرفه جویی در مصرف سوخت، کاهش انتشار گازهای گلخانه ای و استفاده کارآمدتر از ظرفیت جاده شود. این به این دلیل است که کامیونی که جلوتر از کامیون(های) دیگر حرکت می‌کند، باعث کاهش نیروی کشش هوا می شود و نیروی مقاومتی کمتری به وسایل نقلیه عقب وارد می شود. از آنجایی که در یک پلاتون، فاصله بین خودروها کوتاه است و وسایل نقلیه با سرعت بالا حرکت می کنند، برای جلوگیری از برخورد و اطمینان از ایمنی، یک سیستم کروز کنترل تطبیقی و برنامه‌ریزی مناسب مورد نیاز است. استقرار و توسعه پلاتونینگ در سیستم های حمل و نقل با وسایل نقلیه سنگین سودآور و مفید است زیرا هزینه سوخت و همچنین میزان انتشار کربن توسط این وسایل نقلیه را کاهش می‌دهد. در این تحقیق به دنبال ارائه یک مدل بهینه‌سازی چند هدفه برای مسئله پلاتونینگ کامیون با در نظر گرفتن چندین هدف هستیم. همچنین در نظر داریم که از الگوریتمهای فراابتکاری مبتنی بر آرشیو پارتو برای حل مدل استفاده نمائیم. در مقاله حاضر، ابتدا یک مدل ریاضی دو هدفه برای مسئله مورد مطالعه ارائه شده و سپس از الگوریتمهای انبوه ذرات چندهدفه، NSGA-II و رویکرد محدودیت اپسیلون برای حل مدل استفاده شد. مدل برای مسائل نمونه مختلف حل گردید و نتایج نشان داد، الگوریتم انبوه ذرات پیشنهادی در همه موارد توانایی بالاتری برای تولید جوابهای باکیفیت‌تر و پراکندگی بالاتر نسبت به الگوریتم NSGA-II دارد. همچنین، الگوریتم NSGA-II جوابهایی با یکنواختی بالاتری را در زمان کمتری نسبت به الگوریتم PSO تولید می‌کند.