پایش سلامت زیرساخت های مجهز به حسگرهای بتنی با قابلیت خودتشخیصی-مطالعه مروری
نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه ژئوتکنیک، دانشکده عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
2 دانشیار، دانشکده عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
doi
10.22034/tri.2025.477216.3274چکیده
پیشرفت های اخیر در فناوری های خودتشخیصی، تحول چشمگیری در پایش سلامت روسازی ها ایجاد کرده است. مصالح نوینی مانند آسفالت های اصلاح شده با نانولوله های کربنی و کامپوزیت های رسانا، با قابلیت ذاتی تشخیص تغییرات تنش، ترکهای ریز و نفوذ رطوبت، از طریق اندازه گیری تغییرات مقاومت الکتریکی، داده های بلادرنگ از وضعیت روسازی ارائه می دهند. سیستم های هوشمند مجهز به حسگرهای فیبر نوری یا شبکه های اینترنت اشیاء (IoT)، حتی تغییرات میکروسکوپی در لایه های زیرین راه را شناسایی کرده و با انتقال داده ها به پلتفرم های ابری، امکان تحلیل خودکار و تشخیص زودهنگام خرابی ها پیش از گسترش آسیب ها فراهم می آورند. این رویکرد علاوه بر کاهش هزینه های عملیاتی و نیاز به بازرسی های فیزیکی، دقت پایش را بهطور قابل توجهی افزایش می دهد. ادغام داده های حسگرها (مانند تنش، دما و ارتعاشات) با الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، امکان پیش بینی دقیق تر نقاط ضعف روسازی را مهیا کرده است. پیاده سازی این فناوری ها نه تنها ایمنی و دوام روسازی ها را بهبود می بخشد، بلکه با یکپارچه سازی داده ها در سیستم های مدیریت ترافیک هوشمند و خودروهای خودران، انتخاب مسیرهای بهینه بر اساس سلامت راه را ممکن می سازد. در سطح کلان، تلفیق داده های پایشی با استانداردهای بین المللی راهسازی، زمینه تدوین پروتکل های نوین برای طراحی روسازی های مقاوم تر و مقرون به صرفه تر را فراهم می کند. این پیشرفت ها گامی اساسی به سوی توسعه زیرساخت های پایدار و افزایش کارایی شبکه حمل ونقل است.