مسیریابی مناسب وسایط نقلیه همراه با مکان‌یابی هاب و پنجره زمانی به کمک الگوریتم های فرا ابتکاری(مورد مطالعه: شرکت دخانیات)

نویسندگان

1 گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

2 گروه ریاضی‌کاربردی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

3 گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

4 گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

doi
10.22034/tri.2024.447410.3234
چکیده

یکی ازمهم‌ترین مسائل در مسیر یابی و مدیریت لجستیک، طراحی شبکه‌های توزیع است که هزینه­‌ها را تا حد زیادی کاهش می­دهد و عامل اصلی در حوزه شبکه­هایاست . هدف این مسأله برآورده ساختن تقاضا­های مشتریان و حداقل کردن هزینه­ها­، شامل هزینه­های مسیریابی، ثابت نقلیه، ثابت تسهیل و عملیاتی است.  مراکز مربوط به توزیع ونقاط استراتژیک را در شبکه­های توزیع با تخصیص امکانات در مبدأ و مقصد را به ما نشان می­‌دهند با  توجه به مسأله، مکان  انبار­ها به عنوان هاب در  تعیین مسیر وسایل نقلیه و هزینه مربوط به آن مؤثر است. بنابراین واحدهای تولیدی با مکان­‌یابی مناسب برای انبار­های توزیع و  نیز مسیر­یابی وسایل نقلیه، هزینه­‌‌های تولید را کاهش می‌‌­دهند. با نگاه همزمان  هدف این پژوهش ارائه مدل مناسب برای توزیع محصولات با در نظر گرفتن همزمان مسیر . همچنین مشتریان دارای محدودیت پنجره زمانی هستند و باید در بازه زمانی خاصی سرویس دهی انجام شود. ب رای حل مدل­‌های پیشنهادی، از روش‌­های دقیق و فرا ابتکاری، محدودیت اپسیلون و بهینه سازی انبوه ذرات چند هدفه، استفاده می­شود. نتایج نشان می­دهد روش حل مطرح شده در این مطالعه عملکرد قابل‌قبولی داشته و زمان رسیدن به حل بهینه را در مسیر­های جدید به میزان یک سوم، تعداد مراکز توزیع  از 26 به 10 و تعداد وسایل حمل و نقل از 59 به 42 دستگاه کاهش می­دهد. در نهایت به منظور نزدیک­کردن پژوهش به شرایط دنیای واقعی، مدل پیشنهادی بر روی داده­های شرکت دخانیات مورد پیاده ‌سازی و اجراء می­شود.  در وضعیت قبل از اجرای مدل، مقدار تابع هدف برابر با 60/1550222 به دست آمده است که مدل ارائه شده با استفاده از روش بهینه سازی انبوه ذرات چند هدفه جواب حاصل برابر با 15/1331400 است که این مقدار تقریباً 218822 واحد کاهش هزینه­ها را نشان می­‌دهد.