الگوسازی و پیشبینی رشد اقتصادی مبتنی بر سناریویهای رشد جمعیت با استفاده از شبکههای عصبی
نویسندگان
1 دکترای اقتصاد، عضو هیأت علمی و رئیس مؤسسه مطالعات و مدیریت جامع و تخصصی جمعیت کشور.
2 کارشناسی ارشد اقتصاد، پژوهشگر اقتصادی.
doi
چکیده
در آنسوی دیدگاههای بدبینانه به اثر رشد جمعیت بر رشد اقتصادی، نگرشهای جدید معطوف به دیدگاههای نهادی و در نقطه مقابل اندیشههای حاکم بر الگوهای رشد نئوکلاسیکی، نتایج متفاوت و بعضاً مثبتی را ارائه کردهاند. در این مقاله با بهرهگیری از تلفیق شبکه عصبی GMDH و الگوریتم ژنتیک، رشد تولید ناخالص داخلی بر اساس دو متغیر رشد جمعیت و باروری، الگوسازی و پیشبینی شده است. نتایج نشان داد که اولاً متغیر رشد جمعیت دارای تأثیر مضاعف بر رشد اقتصادی است. ثانیاً رشد اقتصادی علت کوتاه مدت (علیت غیر خطی) رشد جمعیت میباشد. همچنین پیشبینیهایی مبتنی بر سه سناریوی حد پائین، متوسط و بالای پیشبینی رشد جمعیت توسط سازمان ملل و سناریوی افزایش آهسته باروری کل، شامل 4 متغیر، وقفههای اول و دوم رشد جمعیت و باروری، برای رشد اقتصادی صورت گرفته است. نتایج نشان داد که بهترین عملکرد پیشبینی مربوط به الگوی سناریوی حد پائین جمعیت و سناریوی افزایش آهسته باروری کل میباشد.