فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

امروزه از سیستم‌های کنترل ترافیک تطبیقی با ویژگی زمان‌بندی لحظه‌ای وتطبیقی جهت بهینه‌سازی زمان‌بندی چراغ‌های راهنمایی استفاده می‌شود. از معروف‌ترین سیستم‌های کنترل ترافیک تطبیقی، اسکتس نام داشته که براساس شرایط ترافیکی خط مبنا طراحی‌شده است. در اسکتس جریان ترافیکی تقاطعات با جانمایی حلقه‌های القایی در هرخط از خیابان شناسایی‌شده و داده‌های ترافیکی از هرخط خیابان برداشت می‌شود. باتوجه به اینکه در معابرشهری کشورهای درحال‌توسعه نظیر ایران، ترافیک در اغلب مواقع به صورت ناهمگن جریان داشته و خودروها، بدون توجه به خطوط خیابان حرکت می‌کنند، در این پژوهش، عملکرد اسکتس درحالتی که جریان ترافیک را به صورت خط مبنا شناسایی می‌کند باحالتی که بتواند جریان ترافیک را به صورت غیرخط مبنا شناسایی کند، مقایسه ‌شد. مطابق با نتایج به‌دست‌آمده، با اجرای سناریوی"زمان‌بندی اسکتس مبتنی برشناسایی ترافیک غیرخط مبنا"میزان تأخیر، متوسط طول صف و زمان توقف تقاطع به‌طورمتوسط 33%، 35% و 34% کمتر از وضع موجود تقاطع تحت کنترل اسکتس مبتنی برشناسایی خط مبنا شده است. درنتیجه، وضعیت ترافیکی تقاطع تحت کنترل اسکتس مبتنی برشناسایی ترافیک غیرخط مبنا بهبود داشته و اسکتس درصورتی که قابلیت شناسایی ترافیک غیرخط مبنا را داشته باشد، عملکردبهتری خواهد داشت. برهمین اساس، درصورت تجهیز اسکتس به شناساگرهای دقیق‌تر نظیر دوربین‌هایی که قابلیت شناسایی ترافیک را به صورت غیرخط مبنا دارند، وضعیت ترافیکی تقاطعات تحت کنترل اسکتس می‌تواند بهبود قابل‌توجهی پیدا کند. درنهایت، با هدف اصلاح اسکتس، از داده های برداشت شده با شناسایی غیرخط مبنا استفاده شد و برای هرشناساگر تقاطع، یک ضریب جهت اصلاح درجه اشباع به عنوان مهم ترین پارامتر الگوریتم اسکتس تعیین گردیدتا با اعمال آن، مقادیر درجه اشباع به واقعیت نزدیک شده و زمان بندی اسکتس به طور مناسبتری انجام شود. براساس نتایج، با اعمال ضریب اصلاحی مبتنی برشناسایی غیرخط مبنا به هرشناساگر، میزان تأخیر، متوسط طول صف و زمان توقف تقاطع 38%، 40% و 42% در تقاطع مورد بررسی کاهش داشته است.