فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

با پیشرفت روزافزون فن آوری اینترنت اشیا و لزوم برقراری ارتباط امن بین دستگاه­های متصل به یکدیگر، موضوع امنیت داده­های مبادله شده به یک مسئلة حیاتی تبدیل شده است. مهاجمان و رخنه‌گرهای سایبری بانفوذ به سیستم­ها و دست‌کاری آنها همواره سعی در ایجاد مشکل در شبکه­های اینترنت اشیا دارند. ازاین‌رو، تحقیقات زیادی برای مقابله با این تهدیدات توسط بسیاری از محققان انجام شده است. دقت و زمان اجرای روش­های موجود بهینه نیست و نیاز به یک روش ترکیبی که علاوه بر افزایش دقت، زمان مورد نیاز را نیز کاهش دهد امری ضروری به نظر می­رسد. در این مقاله، روشی ترکیبی با استفاده از الگوریتم سنجاقک و تقویت گرادیان برای بهبود دقت سیستم اینترنت اشیا ارائه شده است. الگوریتم سنجاقک با بهبود راه­حل­های جدید و افزایش تنوع جمعیت منجر به حذف ویژگی­های غیرمؤثر می­شود که این امر، داده­ها را برای دستیابی به دقت­های بالا در طبقه­بندی آماده می­کند، به­طوری­که آن دسته از ویژگی­هایی که منجر به کاهش دقت طبقه‌بندی می­شوند کنار گذاشته می­شوند. پس از آن با استفاده از تقویت گرادیان که عاملی با سرعت و دقت بالا برای تشخیص (طبقه­بندی) است، عملیات طبقه­بندی داده­ها که فاز اصلی تشخیص حمله است انجام می­شود. نتایج شبیه­سازی نشان می­دهد که دقت طبقه­بندی در حالت دودویی و چند رده‌بندی‌شده به ترتیب برابر با 994/99 درصد و 992/99 درصد است که نشان‌دهندة برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روش­های قبلی ارائه­شده است.