مدیریت نبردهای پویا با استفاده از الگوریتمهای فوقیافتاری، سیستمهای استنتاج فازی و درخت تصمیم
نویسندگان
1 دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
2 آکادمی هوش مصنوعی و فناوریهای نوین، تهران، ایران
3 گروه مدیریت، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران
4 آکادمی هوش مصنوعی و فناوریهای نوین ،تهران، ایران
doi
چکیده
امروزه تهدیدات ناشی از اهداف هوایی از مهمترین چالشها به شمار میآیند. دو مؤلفه اصلی در مدیریت این تهدیدات، تصویرسازی و تصمیمگیری بر اساس تصاویر ترسیم شده از آنها است. در این فرآیند، تصمیمات بر اساس مدلسازی انجام شده از ارزیابی تهدیدات و تخصیص منابع اتخاذ میشوند. در همین راستا، بهمنظور تصویرسازی دقیقتر شرایط، ماهیت دنبالهای تخصیص منابع درنظر گرفته میشود. از این رو مدلی چند هدفه چند مرحلهای بر اساس سامانه استنتاج فازی و درخت تصمیم ارائه شده است. مهمترین مزیت سامانه استنتاج فازی در قابلیت کار کردن آن با مقادیر زبانی نهفته است. مزیت اصلی درختهای تصمیم نیز ساختار گرافیکی و توانایی کار کردن آنها با دادهها غیر کامل یا غیر استاندارد است. همچنین، از دو الگوریتم NSGA-II و SPEA-II برای یافتن راهحلهای پارتو استفاده میشود. هر دو الگوریتم با استفاده سه معیار فاصله نسلی بهعنوان معیار همگرایی، گستردگی بهعنوان معیار تنوع و زمان محاسبات واقعی مقایسه میگردند. در پایان از روش TOPSIS جهت انتخاب تصمیم نهایی استفاده میشود، در حالی که نتایج با استفاده از یک سناریو شبیهسازی شده مورد تحلیل و بررسی قرار خواهند گرفت. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که SPEA-II دارای همگرایی و تنوع بهتری است، درحالیکه NSGA-II سریعتر بوده و زمان اجرای آن دارای میزان انحراف از معیار کمتری است. ما معتقد هستیم که استفاده از سیستمسامانه استنتاج فازی برای کاربردهای عملی این حوزه مناسبتر از درخت تصمیم است. قطعاً در مواردی که با کمبود یا عدمهماهنگی در دادههای ورودی روبهرو هستیم، درخت تصمیم میتواند انتخاب ارجح باشد.