فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

از کاربردهای مهم سنجش از دور در فعالیت ­های کشاورزی می­توان به برآورد سطح زیرکشت گیاهان زراعی، تهیۀ نقشۀ کشت، تعیین عوامل مؤثر بر عملکرد محصول و برآورد آن اشاره کرد. در این راستا، مدل­ هایی که برای برآورد عملکرد محصول ارائه شده ­اند عموماً مبتنی هستند  بر محاسبۀ شاخص ­های پوشش گیاهی که با استفاده از این شاخص­ها و با الگوریتمی مشخص میزان محصول برآورد می شود. در این پژوهش، عملکرد محصول کلزا با استفاده از قابلیت‌های سنجش از دور ماهواره لندست8 (سنجنده OLI و TIRS) و سامانه گوگل ارث انجین در اراضی تحت کشت شبکۀ آبیاری دشت قزوین در فصل زراعی 1399-1398 بررسی گردید. داده های میدانی از  12 مزرعۀ تحت کشت کلزا ثبت و اندازه ­گیری شد. در این زمینه، پس از تصحیح تصویرهای ماهواره لندست8 مربوط به دورۀ رشد، اطلاعات باندهای طیفی آن استخراج و بر اساس مدل باستیانسن عملکرد محصول برآورد گردید. نتایج تحلیل ضریب همبستگی پیرسون نشان داد عملکرد محصول همبستگی معنی­داری با شاخص سطح برگ در دو مرحلۀ توسعه­ای و میانی رشد کلزا دارد که بالاترین میزان همبستگی مرتبط با مرحلۀ میانی رشد محصول با ضریب همبستگی 0/847 بوده است. به سخنی دیگر، طولانی­ترین زمان ممکن پیش از برداشت که امکان برآورد دقیق­تر عملکرد محصول کلزا با استفاده از قابلیت ­های سنجش از دور وجود داشته، مرتبط با دوره آغاز گلدهی محصول بوده است. نتایج نشان داد مدل باستیانسن در محدودۀ مورد بررسی، قابلیت برآورد عملکرد محصول کلزا با ضریب تبیین 0/91 و RMSE برابر با 444/06 کیلوگرم بر هکتار را دارد. در رویکردی کلی، نتایج پژوهش نشان داد مدل ­های مبتنی بر قابلیت ­های سنجش از دور امکان برآورد عملکرد محصول را با دقت مناسب دارند.