فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

با توجه به ماهیت پیچیده‌ی داده‌های مربوط به تقاضا و مصرف حامل‌های انرژی به ویژه سوخت‌های فسیلی از قبیل بنزین و گازوئیل و اهمیت بررسی این موضوع، در پژوهش حاضر به تعیین اجتماعی-اقتصادی عوامل تاثیرگذار بر پیش‌بینی تقاضایِ بنزین و نفت‌گاز با داده‌های سالیانه‌ی موجود در دوره‌ی زمانی سال 1346 تا 1394 توسط شبکه‌های عصبی مصنوعی پرداخته می‌شود. برای این منظور از شبکه پرسپترون چند لایه (MLP) استفاده شده است. نتایج حاصل بیانگر قابلیت پیش‌بینی بالای شبکه عصبی برای مصرف بنزین و نفت گاز دارد بدین‌ترتیب که در مصرف بنزین به ترتیب عوامل 1- جمعیت 2- قیمت 3- نرخ شماره‌گذاری خودرو سبک 4- تولید ناخالص داخلی 5- فرهنگ رانندگی 6- ناوگان حمل‌و‌نقل عمومی شامل مترو، راه‌آهن، اتوبوس و سایر خودروهای سنگین مسافری و باری 7- نرخ مصرف CNG و در مصرف نفت‌گاز عوامل 1- جمعیت 2- قیمت 3- نرخ شماره‌گذاری خودرو 4- تولید ناخالص داخلی 5- واردات و صادرات غیر نفتی 6- همپوشانی مصرف با سایر سوخت‌ها (نفت‌کوره، گاز‌‌طبیعی و گاز‌مایع) 7- راه‌آهن قدرت تبیین بالاتری در پیش‌بینی مصرف سوخت دارند.