فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

تأخیر در قطارهای مسافری از مسائل چالش بر انگیز در راه آهن محسوب شده و علت‌های مختلفی دارد، و همین مسئله، پیش‌بینی تأخیر قطار‌های مسافری را بسیار مشکل می‌کند. هدف این مقاله ارائه مدلی مبتنی بر شبکه‌های عصبی با دقت بالا برای پیش‌بینی تأخیر قطار‌های مسافری در راه آهن جمهوری اسلامی ایران است. در این مقاله از سه روش مختلف برای ورودی شبکه‌های عصبی شامل ورود به صورت اعداد حقیقی نرمال شده، تبدیل ورودی‌ها به صورت دودویی و همچنین تبدیل ورودی‌ها به رشته‌های دودویی استفاده شده است. جهت یافتن ساختاری مناسب برای شبکه عصبی در مدل پیشنهادی از سه استراتژی مختلف استفاده شده است. داده-های مورد استفاده در این پژوهش که برای آماده سازی آنها پیش پردازش کاملی صورت گرفته است، شامل تأخیر قطارهای مسافری راه آهن جمهوری اسلامی ایران از سال‌های 1383 تا 1387 است. برای ارزیابی مدل پیشنهادی، نتایج حاصل از روش‌های مختلف ورود داده و استراتژی‌های یافتن ساختار مناسب شبکه با یکدیگر و همچنین با سایر روش‌های رایج پیش‌بینی مقایسه گردیده است. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد مدل پیشنهادی از دقت بالاتری برخوردار است.