فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

در این مقاله یک روش مبتکرانه، به نام پنجره متحرک Kاٌمین همسایگی نزدیک جهت شناسایی دپلاریزاسیون بطنی معرفی شده است. بدین منظور یک فضای ویژگی هندسی دو بعدی از سیگنال الکتروکاردیوگرام (طول بردار ویژگی برابر 2 می‌باشد) استخراج می‌گردد. در روش پیشنهادی یک پنجره با طول مشخص بر روی سیگنال خام (بدون پیش پردازش) حرکت می‌نماید. در هر حرکت از سیگنال واقع شده در داخل پنجره عکسی گرفته می‌شود. هر تصویر به وسیله‌ی یک ماتریس 300×300 پیکسلی تخمین زده می-شود. سپس به منظور ایجاد فضای ویژگی مناسب، به ازای هر تصویر، بردار ویژگی‌ بر اساس طول منحنی آن توسعه می‌یابد. در نهایت از روش طبقه‌بندی Kاٌمین نزدیکترین همسایگی به منظور طبقه بندی و شناسایی دپلاریزاسیون بطنی استفاده می‌شود. روش پیشنهادی به بانک اطلاعاتی داده‌های طولانی مدت هولتر بیمارستان دی تهران اعمال و مقادیر حساسیت و پیش‌بینی مثبت را به ترتیب 99.93 و 99.88 حاصل شده است.