طراحی، شبیه سازی و بهینه ‌سازی سیستم نورپردازی بلوار طاق‌بستان شهر کرمانشاه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی MLP

نویسندگان

1 گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

2 گروه معماری، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه رازی، کرمانشاه

doi
10.48311/UDD.5.3.2
چکیده

بلوار طاق‏ بستان (شهید شیرودی) در شهر کرمانشاه، با توجه به تاریخ و فرهنگ بسیار غنی این شهر، به یکی از مهمترین مقاصد گردشگری و تفریحی تبدیل شده است. با این حال، شرایط نورپردازی در این بلوار، همچنان به نحوی ایده‌آل نیست که بتواند زیبایی و جذابیت بیشتری به فضای شهری ببخشد. در نتیجه، طراحی نورپردازی هوشمند بلوار طاق‏بستان با بهره‌گیری از الگوریتم‌های شبکه عصبی و ارائه الگوریتم مناسب، می‌تواند به بهبود شرایط روشنایی و بصری این بلوار، بهبودی محسوسی ببخشد و جذابیت بیشتری به فضای شهری شهر کرمانشاه اضافه کند. در این مقاله، ابتدا چالش‏ های نورپردازی پیاده‏ روها و نکات اجرایی در طراحی نورپردازی معابر شهری بررسی شده است. سپس با درنظر گرفتن دو عامل رضایتمندی شهروندان و زیبایی بصری به عنوان خروجی‏ و هم‏چنین دمای رنگ، شدت روشنایی، نوع چراغ و درخشندگی به عنوان ورودی ‏های مدل، برای بلوار طاق بستان شهر کرمانشاه از الگوریتم‌ شبکه عصبی MLP استفاده شده ‏است تا یک سیستم نورپردازی هوشمند و مناسب برای آن طراحی شود. طراحی پیشنهادی بهینه ‏ترین شرایط را دارد زیرا خطاهای MRE و MAE بدست آمده از شبکه عصبی کمتر از 0.035 درصد است که بسیار ایده ‏ال است. بنابراین سیستم نورپردازی طراحی ‏شده آسایش روانی و امنیت شهروندان را به دنبال دارد.