تجزیه پایداری عملکرد ژنوتیپهای جو در مناطق سرد
نویسندگان
1 دانشیار مؤسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
2 استادیار بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اردلبیل، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج
3 استادیار بخش تحقیقات علوم زراعی و باغی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان زنجان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی،
4 دانشیار بخش تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجانغربی، سازمان تحقیقات،
5 استادیار بخش تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان خراسان رضوی، سازمان تحقیقات، آموزش
doi
10.22034/saps.2023.56901.3056چکیده
اهداف: این مطالعه بهمنظور ارزیابی واکنش ژنوتیپهای مختلف جو و درک بهتر اثر متقابل ژنوتیپ× محیط در مناطق مختلف اقلیم سرد کشور و انتخاب ژنوتیپهای پایدار انجام شد.مواد و روشها: تعداد 4 ژنوتیپ جو شامل ارقام جلگه، مهتاب، بهمن، لاین CB-96-10، به همراه چهار ژنوتیپ وارداتی در 5 ایستگاه کرج، زنجان، جلگهرخ، اردبیل و میاندوآب در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در دو سال متوالی کشت و ارزیابی شد. پس از بهدست آوردن عملکرد ارقام در هر محیط، تجزیه واریانس مرکب انجام شد. با توجه به معنیدار بودن اثر متقابل ژنوتیپ × محیط، برای تعیین سازگاری و پایداری ارقام از روشهای مختلف تجزیه پایداری (پارامتریک و ناپارامتری) و روش AMMI استفاده شد. یافتهها: در روش ابرهارت و راسل ژنوتیپهای G1، G4 و G6، در روشهای پارامتری ژنوتیپهای G1، G4، G6 و تا حدودی G7 و در روشهای ناپارامتری ژنوتیپهای G1، G4 و G6 بهعنوان ژنوتیپهای پایدار شناسایی شدند. با توجه به مقایسه میانگین عملکرد، معیارهای پایداری و خصوصیات زراعی و سازگاری عمومی با استفاده از تجزیه AMMI، ژنوتیپهای G6، G1 و G7 به ترتیب بهعنوان مناسبترین و سازگارترین ژنوتیپها شناخته شدند و میتوانند بهعنوان ارقام جو سازگار در کلیه مناطق سرد کشور مورد توجه قرار گیرند. ژنوتیپهای G2 و G3 نیز ارقامی با سازگاری خصوصی محسوب میشوند.نتیجهگیری: با توجه به نتایج میتوان ژنوتیپهای G6 و G1 را بهعنوان سازگارترین ژنوتیپها در کلیه مناطق سرد کشور و ژنوتیپهای G2 و G3 را نیز بهعنوان ژنوتیپهای با سازگاری خصوصی بالا در مناطق پر پتانسیل محسوب کرد.