طراحی یک مدل تحلیل پوششی دادههای شبکهای غیرشعاعی جهت ارزیابی عملکرد
نویسندگان
1 دانشیار گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات، تهران
2 دانشیار گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحدتهران شمال
3 استاد گروه مدیریت دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
4 استاد گروه مدیریت دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
5 استادیار گروه مدیریت ، دانشگاه ولی عصررفسنجان
doi
10.22054/jmsd.2017.8441چکیده
ارزیابی عملکرد از ضروریات هر سازمانی به منظور برنامهریزی و کنترل است. ارزیابی بانکها عملکردشان مستقیم و غیرمستقیم روی کیفیت زندگی افراد تاثیر میگذارد، عمدتا با مدلهای تحلیل پوششی دادهها انجام میگیرد. بانکها همانند بسیاری از سازمانها دارای یک ساختار شبکهای دومرحلهای هستند. از آنجا که مدلهای سنتی تحلیل پوششی دادهها به دلیل عدم توجه به ساختار داخلی و دیدگاه جعبه سیاه از ارزیابی چنین ساختاری ناتوان هستند و نمیتوانند منبع عدم کارایی را به خوبی مشخص کنند، در این تحقیق ابتدا یک مدل تحلیل پوششی دادههای شبکهای شعاعی و سپس بر مبنای ایده راسل یک مدل غیرشعاعی توسعه داده شد. در مرحله بعد از مدل غیرشعاعی ارائه شده در یک مطالعه کاربردی و تجربی جهت ارزیابی ساختار دومرحلهای 30 بانک شامل مرحله جمعآوری سپرده و مرحله سوداوری استفاده شد. همچنین ریسک فعالیتهای بانکی با در نظر گرفتن اقساط معوقه به عنوان خروجی نامطلوب مورد توجه قرار گرفت. نتایج کارایی مراحل و شبکه نشان میدهد که مدل مقاله، ارزیابی بهتری از عملکرد بانکها ارائه میکند و منبع عدم کارایی را بهتر مشخص میکند. مدلهای ارائهشده را میتوان به ساختارها و کاربردهای دیگر نیز توسعه داد.