فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

مدیریت دانش در سازمان، ‌‌‌‌یکی از اساسی­ترین ارکان مدیریتی محسوب می­شود که‌ در عصر انفجار داده از اهمیت بالایی برخوردار است. سازمان­ها به‌طور مستمر در حال تولید اطلاعات و دانش بوده و بدون یک نظام منسجم و یکپارچه جهت شناسایی، استخراج، ذخیره و تسهیم آن سازمان هرگز توانایی حضور در بازار رقابتی را نخواهد داشت. از طرفی در سالیان اخیر با ظهور شبکه­های اجتماعی متنوع و گسترده و با توجه به استقبال بالای کاربران، این ابزار نقشی اساسی در تولید و انتقال دانش در سازمان بر عهده دارند. کاربران فعال در این شبکه­ها به‌عنوان تولیدکننده و انتقال‌دهنده دانش دارای شاخص­های زیادی برای ارزیابی هستند. در این مقاله دودسته شاخص شامل تسهیم دانش و شاخص‌های وفاداری و رضایتمندی کاربران مورد استفاده قرار گرفته است. با استفاده از تکنیک­های تصمیم­گیری چند معیاره به تجزیه و تحلیل کیفی شاخص­ها پرداخته شده است. در ادامه با استفاده از روش خوشه­بندی پیشنهادی به خوشه‌بندی مشتریان (کاربران) بر اساس شاخص‌های شناسایی شده اقدام شد. سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدل‌سازی ریاضی آرمانی به مدل‌سازی مسئله تسهیم دانش در شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بهبود هم‌زمان وفاداری و سطح دانش در میان کاربران پرداخته شد. مدل ارائه شده برای داده‌های مورد مطالعه تحقیق با استفاده از یک الگوریتم مبتنی بر روش بهینه‌سازی ازدحام ذرات حل شد و نتایج مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.مدیریت دانش در سازمان، ‌‌‌‌یکی از اساسی­‌ترین ارکان مدیریتی محسوب می­‌شود که‌ در عصر انفجار داده از اهمیت بالایی برخوردار است. سازمان­‌ها به‌طور مستمر در حال تولید اطلاعات و دانش بوده و بدون یک نظام منسجم و یکپارچه جهت شناسایی، استخراج، ذخیره و تسهیم آن سازمان هرگز توانایی حضور در بازار رقابتی را نخواهد داشت. از طرفی در سالیان اخیر با ظهور شبکه­‌های اجتماعی متنوع و گسترده و با توجه به استقبال بالای کاربران، این ابزار نقشی اساسی در تولید و انتقال دانش در سازمان بر عهده دارند. کاربران فعال در این شبکه­ها به‌عنوان تولیدکننده و انتقال‌دهنده دانش دارای شاخص­‌های زیادی برای ارزیابی هستند. در این مقاله دودسته شاخص شامل تسهیم دانش و شاخص‌های وفاداری و رضایتمندی کاربران مورد استفاده قرار گرفته است. با استفاده از تکنیک­‌های تصمیم­‌گیری چند معیاره به تجزیه و تحلیل کیفی شاخص‌­ها پرداخته شده است. در ادامه با استفاده از روش خوشه­بندی پیشنهادی به خوشه‌بندی مشتریان (کاربران) بر اساس شاخص‌های شناسایی شده اقدام شد. سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدل‌سازی ریاضی آرمانی به مدل‌سازی مسئله تسهیم دانش در شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بهبود هم‌زمان وفاداری و سطح دانش در میان کاربران پرداخته شد. مدل ارائه شده برای داده‌های مورد مطالعه تحقیق با استفاده از یک الگوریتم مبتنی بر روش بهینه‌سازی ازدحام ذرات حل شد و نتایج مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.