فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

پیش‌بینی ضخامت عایق‌های حرارتی تجهیزات در صنعت نفت و گاز به عنوان یک عامل کلیدی در بهینه‌سازی عملکرد و کاهش هزینه‌های انرژی شناخته می‌شود. این مطالعه به بررسی استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی ضخامت عایق‌های حرارتی می‌پردازد. در این خصوص ابتدا داده های عایق های حرارتی موجود در  استاندارد نفت ایران با کد IPS-E-TP-700، جمع آوری و سپس ضخامت عایق به صورت تابعی از قطر بیرونی، هدایت حرارتی عایق و دمای سطح پیش بینی می گردد. نتایج آماری نشان از دقت بالای روش استفاده شده در پیش‌بینی ضخامت عایق را دارد و مقدار ضریب رگراسیون و درصد خطای نسبی برای داده های تست شده به ترتیب 1/000 و 0.19 می‌باشد. این رویکرد نه تنها به بهینه‌سازی فرآیندهای عایق‌بندی کمک می‌کند، بلکه می‌تواند به کاهش هزینه‌ها و افزایش ایمنی در عملیات صنعتی نیز منجر شود.