توسعه سامانه توصیه‌گر هوشمند با رویکرد پالایش گروهی بر پایه مدل‌سازی داده‌های جغرافیایی

نویسندگان

1 استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فنآوری اطلاعات، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

2 گروه مهندسی کامپیوتر، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران

3 دانشجوی دکتری گروه کامپیوتر، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران

doi
10.22034/jgeoq.2025.551855.4347
چکیده

هدف اصلی این تحقیق، طراحی و پیاده‌سازی سامانه توصیه‌گر هوشمند با استفاده از داده های مدل‌سازی GIS جهت بالا بردن کیفیت پیشنهادات در سیستم های فروش انلاین می باشد. روش تحقیق انتخا ب‌ شده، روش تحقیق علمی طراحی و آزمایشی است که در آن، در مرحله ارزیابی روش تحقیق علمی طراحی، از طراحی آزمایش استفاده شده است. برای بهبود عملکرد سامانه توصیه‌گر هوشمند، از برچسب‌های گذاشته ‌شده توسط کاربران و الگوریتم شبکه‌های عصبی عمیق به همراه مدل‌سازی GIS برای تولید توصیه ها استفاده شده است. در آزمایش طراحی و انجام شده، سامانه توصیه‌گر برچسب‌محور (که برای تولید توصیه طراحی و ایجاد شده است) با سامانه توصیه‌گر پالایش گروهی (که از سامانه‌های توصیه‌گر مرسوم و معیار است) در معیارهای ارزیابی دقت، به‌ یادآوری و F1 مقایسه می‌شود. براساس نتایج، سامانه توصیه‌گر ارائه شده مبتنی بر روش پالایش گروهی و داده های GIS بر مبنای شبکه‌های عصبی عمیق در تمام این معیارهای ارزیابی از سامانه پالایش گروهی بهتر عمل می‌کند.