ارزیابی عملکرد منابع انسانی با رویکرد شبکه عصبی رگرسیون عمومی مورد مطالعه: اعضای هیات علمی
نویسندگان
1 عضو هیئت علمی دانشگاه مازندران
2 عضو هئیت علمی دانشگاه مازندران
3 دانشجوی دکتری خط مشی گذاری عمومی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس
doi
10.22080/eps.2021.3199چکیده
ارزیابی اعضای هیاتعلمی شامل مراحلی است از سنجش و آگاه ساختن اعضای هیاتعلمی از نحوه انجام کار و مسئولیتهای محوله که در ابعاد مختلف مطرح میشود. در پژوهش حاضر ارزیابی اعضای هیاتعلمی از دو منظر آموزشی و پژوهشی صورت گرفته است. جامعه آماری پژوهش حاضر307 نفر از اعضای هیاتعلمی یکی از دانشگاههای دولتی است. اطلاعات عملکردآموزشی با همکاری دفتر نظارت، ارزیابی و تضمین کیفیت دانشگاه و همچنین اطلاعات عملکردپژوهشی با همکاری معاونت پژوهشی دانشگاه تهیه شده است. تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از روش هوشمصنوعی و با بکارگیری نرمافزار متلب انجام شده است. در تحلیل نتایج، ابتدا با استفاده از خوشهبندی آستانهای، اعضای هیاتعلمی به چهار خوشه تقسیمبندی شدند. سپس در گامدوم تحلیل، از پتانسیل شبکهی عصبی رگرسیون عمومی استفاده شده است. با بکارگیری شبکه عصبی رگرسیون عمومی، میزان وابستگی افراد به هر یک از خوشههای چهارگانه مشخص شده است. با توجه به نتایج به دست آمده بیشتر اعضای هیات علمی در خوشه دوم(فقط آموزش بالا) قرار گرفتند و کمترین فراوانی در خوشه سوم(فقط پژوهش بالا) قرار دارد. همچنین در مجموع عملکردپژوهشی و آموزشی بین دانشکدهها، دانشکدهشیمی(99/0و60/0) رتبه اول و دانشکدههایتربیتبدنی(34/0و99/0)، علومپایه(58/0و37/0) و علوم اقتصادیواداری(40/0و47/0) رتبههای بعدی را کسب کردند. در بخش پایانی با مقایسه دو روش ضمن بررسی مزایای استفاده از شبکه عصبی رگرسیون عمومی، پیشنهادات لازم ارائه شده است.