فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

آب‌ همراه نفت خام حاوی نمک‌های مختلفی بوده که باعث ایجاد مشکلاتی نظیر خوردگی، رسوب‌گذاری و مسدود کردن مبدل‌ها، مسیرهای عبور سیال در کوره و سینی‌های پایین برج تقطیر در فرآیندهای پالایش می‌شوند. در مطالعه حاضر، با هدف ارزیابی عملکرد واحد نمک‌زدا در پالایشگاه بندرعباس و با استفاده از داده‌های میدانی، مدلسازی به کمک شبکه عصبی انجام گرفت. در مرحله آنالیز حساسیت برای تعیین اثر هریک از ورودی‌ها بر خروجی‌های مورد نظر، پنج متغیر شدت جریان آب تزریقی به ابتدای خط، دمای آب تزریقی به نمک زدای اول، شدت جریان آب و نفت تزریقی به نمک زدای دوم و دمای آب تزریقی به نمک زدای دوم، که از نظر فرآیندی نیز تاثیر مشخصی بر میزان آب خروجی دارند، به عنوان ورودی های شبکه عصبی درنظرگرفته شد. خطای مدل شبکه عصبی در پیش بینی مقدار آب خروجی در فاز آموزش 4/0 درصد و در فاز آزمایش 9/1 درصد گزارش شده است. بر اساس نتایج بدست آمده، مدلسازی فرآیند نمک‌زدایی به کمک شبکه عصبی نتایج قابل قبولی را حاصل کرده و در صورتی که داده‌های مناسب و به تعداد کافی در دسترس باشد می‌توان بخوبی رفتار فرآیند نمک‌زدایی را با توجه به شرایط عملیاتی پیش‌بینی نمود.