فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

مقاله حاضر روشی جهت تشخیص عیب / خطا در فرآیندهای شیمیایی/ نفتی در حالت ماندگار کار آن‌ها توسط شبکه‌های عصبی مصنوعی ارائه می‌دهد. کارایی شبکه عصبی "پس انتشار خطا" را می‌توان با افزودن تعدادی واحدهای تابعی به لایه ورودی آن بهبود بخشید. این تکنیک باعث می‌شود توانائی شبکه عصبی، جهت ارائه روابط غیر خطی و خیلی پیچیدة موجود بین الگوهای عملکردی فرآیند افزایش یافته و تشخیص همزمان خطاهای چند‌گانه، علت‌های وقوع  و درجه سختی آنها را در فرآیند مورد نظر میسر می‌سازد. استفاده از منطق فازی در تشخیص عیب و علت‌یابی آن از نتایج مشابهی برخوردار است. در اجرای این تحقیق بر روی فرآیند‌های شیمیایی / نفتی از یک فرآیند نمونه تبدیل هپتان به تولوئن استفاده شده که نتایج حاصل از شبیه‌سازی این فرآیند، نشان دهنده قابلیت‌های موفقیت آمیز این سیستم هوشمند در محیط‌های صنعتی می‌باشد.