کاربست هوش مصنوعی در طراحی شهری پایدار پارامتریک
نویسندگان
1 گروه تخصصی شهرسازی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 گروه تخصصی شهرسازی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
3 گروه تخصصی شهرسازی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
doi
10.22034/ispdrc.2025.2034654.1117چکیده
شهرها همواره در حال تغییر، دارای هندسهی پیچیدهای میباشند و جامعه شهری با مسائل جدیدتر مواجه میشود. فرآیندهای طراحی شهری سنتی فاقد انعطاف پذیری لازم برای سر و کار داشتن با پیچیدگی های شهری می باشند. بنابراین برای تولید طرح هایی با انعطاف پذیری بالا و پاسخده، روش های طراحی مورد نیاز است که راهکارهای متفاوتی را تولید نماید و طراح را در هر مرحله از عواقب تصمیمات خودآگاه کند و چرخه ای از بازخوردها ایجاد کند. در این راستا استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی در شبیهسازی پارامترهای طراحی شهری پایدار، به عنوان یکی از پرکاربردترین الگوریتمهای هوش مصنوعی، از جهت قابلیت محاسبه سریع و با دقت بالا بر اساس مشاهدات شبیهسازی نرمافزاری حائز اهمیت است.در این پژوهش کاربردی – توسعهای با استفاده از شاخصهای توسعه پایدار گرداوری شده از منابع مختلف در ابعاد فرهنگی ـ اجتماعی، نهادی ـ مدیریتی، زیست محیطی، اقتصادی و کالبدی و استفاده از ابزار نوین هوش مصنوعی، زمینه تدوین الگوی طراحی شهری پایدار پارامتریک فراهم گردیده است. در این مسیر ابتدا به روش تحلیل سیستماتیک شاخصهای شهر پایدار احصاء گردیده است. سپس شاخصهای مزبور در دسته بندی کیفیتهای مورد انتظار از انواع فضاهای شهری به روش تحلیل محتوا ارزشگذاری پارامتریک گردیدهاند و در گام بعدی هوش مصنوعی در بستر ساختار شبکه عصبی مصنوعی (ANN) مدلسازی گردیده است. مبتنی بر نتایج حاصل از پژوهش، مدل ارائه شده این پژوهش قابلیت تعمیم پذیری به سایر مسألههای مشابه پیشبینی پارامترهای طراحی شهری پایدار را دارد و میتواند پارامتر پایداری مدنظر را با دقت بالا پیش-بینی کند.
