کاربرد الگوی کمانک تطبیقی چندمتغیره در الگوبندی و تبیین درازمدت شوری و باقیمانده خشک آب رودخانه مطالعه موردی: حوضههای آبریز استان خراسان جنوبی
نویسندگان
1 فوق لیسانس هیدرولوؤی، مدرس دانشگاه آزاد مشهد
2 فوق لیسانس آمار
doi
10.22111/jneh.2013.2455چکیده
شوری (Ec) و باقیمانده خشک (TDS) از عوامل کیفی آبهای شرب، کشاورزی و صنعت محسوب میشوند. ابتدا رابطه بین دبی- شوری و دبی- TDS (توابع سنجه) نمونههای برداشت شده با برازش الگوهای رگرسیونی نمایی، توانی و شبکه عصبی انجام میشود. سپس تحلیل دراز مدت Ec و TDSآب رودخانه (مقیاس روز، ماه و سال) با الگوی انتخابی صورت میگیرد. نمونههای برداشتی اغلب از جریان عادی و سیلابهای کوچک است. سیلابهای بزرگ و کم آبیهای شدید رودخانه اثرات مهمی در تحلیل و تبیین نوسانات Ec و TDS دارند. لذا نیاز به تخمین Ec و TDSاین سیلابها و کم آبیهاست (برونیابی). الگوهای رایج در برونیابی به دلیل کران دار بودن شوری و باقیمانده خشک خوب عمل نمیکنند. هدف مقاله حاضر بهکارگیری الگوی جدید کمانک تطبیقی چند متغیره[1] (MARS) برای حل این مشکل است. حوضههای آبریز خراسان جنوبی نیز برای مطالعه موردی انتخاب شد. MARS یک الگوی رگرسیون تکهای خطی (یا غیرخطی) کمانکی است که در برونیابی و رعایت کرانها عملکرد بهتری دارد. سه الگوی نمایی، توانی و MARS (با نردبان تبدیل) بر آمار دبی- Ec و دبی- TDS ایستگاههای استان خراسان جنوبی برازش داده شد. دو دیدگاه آماری و فیزیکی این الگوها معیار انتخاب الگوی برتر است که MARSبرتری خود را در این دو حالت نشان داد. نتایج الگوهای برازشی در دو حالت درونیابی و برونیابی با هم مقایسه شد. برونیابی الگوی MARSاعداد معقول و برونیابی سایر الگوها اعدا بسیار بزرگ (حتی بینهایت) ارائه میکنند. تحلیلها نشان داد که الگوی MARS با نردبان تبدیل میتواند جایگزین خوبی برای الگو بندی منحنی سنجه Ecو TDS باشد.