بهینه‌سازی کوددهی نیتروژن و تراکم کشت برای افزایش عملکرد برگ و دانه وسمه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان

1 دانشیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

2 دانش‌آموخته کارشناسی‌ارشد، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

3 دانش‌آموخته کارشناسی‌ارشد، گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشکده کشاورزی دانشگاه آزاد جیرفت، جیرفت، ایران

doi
10.22084/ppt.2021.8279.1485
چکیده

به‌طور معمول اثرات 3 یا 4 سطح از متغیرهای مستقل (در اینجا کود نیتروژن و تراکم کشت) بر متغیرهای وابسته (در اینجا عملکرد برگ و دانه) موردبررسی قرارگرفته و با استفاده از مقایسه میانگین­ها، بهترین سطح متغیرهای مستقل پیدا می‌شود. چنین نتایجی شاید خیلی دقیق نباشند. هدف از این بررسی، یافتن میزان دقیق کود نیتروژن و تراکم کشت از طریق درون‌یابی (بهینه‌سازی) برای افزایش عملکرد برگ و دانه وسمه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (به‌عنوان یک تجزیه تکمیلی) بود. در یک آزمایش زراعی به‌صورت اسپلیت پلات در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه آزاد جیرفت، تأثیر 4 تراکم کشت (فاکتور اصلی؛ 10، 15، 25 و 35 بوته در مترمربع) و 4 سطح کود نیتروژن (فاکتور فرعی؛ 50، 100، 150 و 200 کیلوگرم در هکتار) بر وزن برگ و دانه وسمه بررسی گردید. نتایج حاصل از تجزیه داده­ها نشان داد که ساختار شبکه عصبی مبتنی بر 4 نرون مناسب بود. میزان بهینه‌شده تراکم کشت و کود نیتروژن به‌ترتیب برابر با 32 بوته در مترمربع و حدود 70 کیلوگرم کود نیتروژن در هکتار بود که توانست عملکرد برگ و دانه را به‌ترتیب 3/6 و 7/7 درصد افزایش دهد.