فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

شبکه‌های حسگر بی‌سیم زیر آب با چالش‌هایی مانند محدودیت انرژی گره‌ها، حرکت حسگرها در اعماق مختلف و نیاز به روش‌های ارتباطی متنوع مواجه هستند. این محدودیت‌ها باعث کاهش کارآیی الگوریتم‌های مسیریابی مرسوم در سایر شبکه‌های بی‌سیم چندگامه در این نوع از شبکه‌ها می‌شوند. در این پژوهش، یک روش مسیریابی نوین مبتنی بر یادگیری تقویتی و شبکه‌های عصبی متخاصم زایشی برای کاربرد در شبکه‌های حسگر بی‌سیم زیر آب معرفی می‌شود. هدف اصلی در این رویکرد، کشف و ذخیره مسیرهای مناسب برای ارسال داده‌ها است. سپس، با استفاده از الگوی شبکه‌های عصبی متخاصم زایشی (GAN)، این مسیرها برای آموزش یک مدل یادگیری عمیق بکار گرفته می‌شوند و سعی بر تولید مسیرهای جدید در این چرخه است. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهند که استفاده از این رویکرد به بهبود نرخ تحویل موفق بسته‌ها به مقصد و افزایش طول عمر شبکه نسبت به روش‌های یادگیری تقویتی سنتی در شبکه‌های حسگر زیر آب منجر می‌شود.