فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

امروزه شبکه‌های اجتماعی به عنوان یک ابزار مفید و پراستفاده شناخته می‌شوند. اگرچه جنبه‌های مثبت زیادی همانند تجارت الکترونیک، سرگرمی، افزایش آگاهی و ارتباط جهانی از طریق شبکه‌های اجتماعی وجود دارد، اما وجود شایعات جنبه منفی شبکه‌های اجتماعی است. با کمترین تلاش، یک شایعه می‌تواند به سرعت برای بسیاری از کاربران منتشر شود و منجر به پدیده‌های ناخوشایند اجتماعی شود. در کارهای قبلی، مدل‌هایی مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تشخیص خودکار شایعات ارائه شده است. در این مقاله، ما یک مدل چند شبکه عصبی پشته‌ای حلقوی را برای تشخیص شایعات در شبکه‌های اجتماعی ارائه می‌دهیم. از تمامی شبکه عصبی پیچشی پشته‌ای-شبکه عصبی حافظه طولانی کوتاه مدت دوجهته یک ماتریس پیچشی ایجاد می‌شود و سپس از پیچش ایجاد شده، حالت حلقوی ایجاد می‌شود. این مدل یادگیری عمیق فقط متن کاربران شبکه‌های اجتماعی را در نظر می‌گیرد و تشخیص می‌دهد آیا آن متن شایعه است یا خیر. ما مدل پیشنهادی را بر روی مجموعه داده‌های واقعی  PHEME  و Liar ارزیابی کرده‌ایم. مدل پیشنهادی نسبت به دوازده مدل یادگیری ماشین و یادگیری عمیق از لحاظ دقت بهتر عمل می‌کند.