خوشهبندی قیمت سهام با استفاده از الگوریتم کوچکترین درخت پوشا
نویسندگان
1 گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آیت الله بروجردی (ره)، بروجرد، ایران.
2 گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه آیت الله بروجردی (ره)، بروجرد، ایران.
doi
10.22052/scj.2024.253526.1183چکیده
با توجه به فعالیتهای روزافزون اشخاص حقیقی و حقوقی در بازار سرمایه و تبدیل شدن این بازار به یکی از مهمترین اهرمهای اقتصادی هر کشور، هرچه دانش در رابطه با انتخاب سهم و سهامداری بیشتر باشد، بیشک سودآوری بیشتری به دنبال خواهد داشت. در پژوهش حاضر نظر به اهمیت قیمت سهام، خوشهبندی آن با استفاده از الگوریتم کوچکترین درخت پوشا پیشنهاد شده است. دادههای مورد استفاده پژوهش، قیمت بسته شدن روزانه سهام شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1398/7/1 تا 1399/8/20 است. در این پژوهش در مرحله اول، تعدادی زیرخوشه شامل شرکتهای مشابه از نظر رفتار قیمتی، تشکیل میشود پس از آن بر اساس برخی معیارهای تشابه، زیرخوشهها ادغام و نتیجه مطلوب یعنی داشتن خوشههایی شامل اعضایی با بیشترین مشابهت حاصل میشود. از جمله مزایای روش پیشنهادی این است که در این روش معیارهای تشابه به صورت موضعی محاسبه میشود و بنابراین محاسبات آن نسبت به سایر روشها کمتر خواهد بود. نتایج این پژوهش نشان میدهد که فرآیند خوشهبندی مجموعههای حجیم به راحتی و با دقتی مطلوب قابل انجام و استفاده است.