فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

چگونگی تعاملات هر کاربر در شبکه اجتماعی، می‌تواند شخصیت او را منعکس کند. بنابراین، با تحلیل داده‌های تعاملات کاربران در شبکه اجتماعی می‌توان ویژگی‌های شخصیتی آنها را تخمین زد و از این شخصیت تخمینی برای اهداف مختلف از جمله پایش سلامت روان کاربران، شخصی‌سازی ارائه محتواها و خدمات به کاربر، فعالیت‌های بازاریابی و تبلیغات استفاده کرد. در این پژوهش، بر ویژگی شخصیتی اعتماد به نفس تمرکز شده است و مدل‌هایی برای تخمین اعتماد به نفس کاربران ایرانی شبکه اجتماعی اینستاگرام ارائه می‌گردد. برای این منظور، ابتدا جمعیتی از کاربران شبکه اینستاگرام در نظر گرفته شدند. این کاربران پرسشنامه روزنبرگ را تکمیل کردند تا اعتماد به نفس آنها سنجیده شود. سپس ویژگی‌های مختلفی نظیر تعداد دنبال‌کنندگان و دنبال‌شوندگان کاربران، مشخصات تصویر پروفایل آنها و غیره نیز از حساب کاربری این افراد استخراج شد و در کنار میزان اعتماد به نفس آنها قرار گرفت. با اعمال الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر روی این داده‌ها، مدل‌هایی برای تخمین اعتماد به نفس کاربران به دست آمد و مورد ارزیابی قرار گرفت. نشان داده شد که روش پیشنهادی می‌تواند با دریافت اطلاعات حساب کاربری کاربران اینستاگرام، با صحت 0.81 و دقت 0.77، اعتماد به نفس کاربران را تخمین بزند. همچنین نتایج نشان داد که در صورتی که اعتماد به نفس کاربران خانم و آقا به صورت جداگانه مدل‌سازی گردد، مدل‌های دقیق‌تری به دست خواهد آمد.