بررسی مدل‌های تشخیص شی مبتنی بر یادگیری عمیق

نویسندگان

1 دانشکده کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران.

2 دانشکده کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران.

3 دانشکده کامپیوتر، دانشگاه علم و فناوری مازندران، بهشهر، ایران.

doi
10.22052/scj.2024.252945.1149
چکیده

تشخیص شی وظیفه طبقه‌بندی و مکان‌یابی اشیا در یک تصویر یا ویدیو را بر عهده دارد که در سال‌های اخیر به دلیل کاربردهای گسترده آن شهرت یافته است. این مقاله پیشرفت‌های اخیر در بازشناسی شی مبتنی بر یادگیری عمیق را بررسی می‌کند. مرور کلی مجموعه داده‌های معیار و معیارهای ارزیابی مورد استفاده در شناسایی نیز همراه با برخی از معماری‌های اصلی مورد استفاده در مساله بازشناسی شی ارائه شده است. همچنین مدل‌های طبقه‌بندی سبک‌وزن مدرن مورد استفاده بررسی شده‌اند. در نهایت، عملکرد این ساختارها را بر روی معیارهای چندگانه مقایسه شده است.