تشخیص ارقام دست‌نویس انگلیسی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن

نویسندگان

1 دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران.

2 دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران.

3 دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران.

4 دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران.

doi
10.22052/scj.2024.243236.1021
چکیده

انسان‌ها می‌توانند با استفاده از چشم‌ها و مغز خودشان جهان اطراف خود را ببینند و حس کنند. بینایی رایانه بر روی توانایی کامپیوترها برای دیدن و پردازش تصاویر به همان روشی که انسان‌ها استفاده می‌کنند، کار می‌کند. هدف از کار ما ایجاد مدلی است که بتواند ارقام دست‌نویس انگلیسی را از تصویر اصلی با دقت زیاد شناسایی کند. هدف ما این است که با استفاده از مفاهیم شبکه عصبی کانولوشن (Convolutional Neural Network) و مجموعه داده MNIST، این کار را انجام دهیم. در این کار، هدف ما یادگیری و بکارگیری عملی مفاهیم شبکه‌های عصبی کانولوشن است. اگرچه هدف ما ایجاد مدلی است که بتواند ارقام دست‌‌نویس را تشخیص دهد، اما می‌توانیم آن را برای حروف و دست خط یک شخص دیگر نیز گسترش دهیم. در این کار توانستیم در آزمایش‌های خود به بهبود قابل قبولی نسبت به کارهای انجام شده قبلی برسیم که به دست آوردن دقت 99.30% نشان‌دهنده موفقیت روش پیشنهادی برای تشخیص ارقام دست‌نویس مجموعه داده MNIST می‌باشد.