فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

تقاضا برای محصولات باکیفیت از دهه‌های گذشته در حال افزایش بوده و هم اکنون نیز روند آن به صورت تصاعدی ادامه دارد. ارزیابی کیفیت، افزایش تولید محصولات را با استفاده از روش‌های خودکار، مقرون به صرفه و غیرمخرب تضمین می‌کند. در چند سال گذشته نتایج قابل توجهی در ارزیابی کیفیت در بخش‌های مختلف کشاورزی و غذایی به دست آمده است. این دستاوردها با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین و تحلیل تصاویر، به صورت یکپارچه‌ای یکسان شده‌اند. علاوه بر این، با وجود برنامه‌های مختلف یادگیری ماشین، این پژوهش بر روی ترکیب تکنولوژی‌های آماری ماشین‌های یادگیری و سیستم‌های بینایی ماشین در کشاورزی تمرکز کرده است. در این پژوهش، دو نوع تکنیک یادگیری ماشین، یادگیری نظارت شده و بدون نظارت، در کشاورزی استفاده شده‌اند. راه‌حل‌های نرم‌افزاری متنوعی مبتنی بر تکنیک‌های پردازش تصاویر مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، یادگیری عمیق و منطق فازی برای تشخیص خودکار و طبقه‌بندی میوه‌ها درجات مختلف مورد استفاده قرار گرفته‌اند. این تکنیک‌ها به تجزیه و تحلیل داده‌ها و ارائه راه‌حل‌های بهینه برای بهبود عملکرد فرآیندها کمک می‌کنند. با استفاده از روش‌های بهینه‌سازی و شبیه‌سازی، می‌توان تا حد زیادی میزان مواد اولیه تلف شده و هزینه‌های تولید را کاهش داد. همچنین می‌توان الگوریتم‌هایی برای ارزیابی کیفیت محصولات غذایی ایجاد کرد و از اختلال در کیفیت جلوگیری کرد. در نهایت، جزئیات روش‌های مختلف درجه‌بندی محصول با استفاده از الگوریتم‌های ذکر شده و با در نظر گرفتن مزایا و معایب هر کدام در ارزیابی کیفیت محصولات باغی و کشاورزی مورد بررسی قرار می‌گیرد.