مروری بر روش‌های یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی هیجان در متن: پیشرفت‌ها، چالش‌ها و فرصت‌ها

نویسندگان

1 دانشکده مهندسی، دانشگاه بجنورد، بجنورد، ایران

2 دانشکده مهندسی، دانشگاه بجنورد، بجنورد، ایران

doi
10.22052/scj.2023.248812.1126
چکیده

امروزه افراد در بستر وب احساسات و هیجان خود را با کمک ابزارهای ارتباطی مختلف به اشتراک می‌گذارند، که یکی از رایج‌ترین آنها بیان احساسات در محتوای متنی مانند پست‌های رسانه‌های اجتماعی، نظرات فروشگاه‌های برخط و مرورهای کاربران است. تشخیص هیجان در متن شاخه‌ای از تحلیل احساسات است که هدف آن شناسایی انواع مختلف هیجان نویسنده در متن است. این حوزه علمی به تولیدکنندگان و ارائه‌کنندگان خدمات کمک می‌کند تا از نقاط ضعف و قوت خود آگاه شده و خدمات بهتری را برای مشتریان فراهم آورند. در سال‌های اخیر، تشخیص هیجان در متن به دلیل کاربردهای گسترده‌اش در تجارت، اقتصاد، سیاست، پزشکی، روانشناسی و جامعه‌شناسی به یک زمینه تحقیقاتی جذاب تبدیل شده است. در این مقاله مساله طبقه‌بندی هیجان در متن و روش‌های حل آن با تاکید بر یادگیری عمیق بررسی خواهد شد. همچنین شرح مختصری بر جدیدترین راهکارهای یادگیری عمیق ارائه خواهد شد که در سال‌های اخیر برای طبقه‌بندی هیجان در متن مورد استفاده قرار گرفته‌اند. علاوه بر این، تعدادی مجموعه داده برچسب‌گذاری شده، مهم‌ترین مسائل باز در تشخیص هیجان و جهت‌گیری‌های تحقیقاتی آینده نیز مطرح خواهند شد که می‌تواند راهنمای خوبی برای محققین جدید این حوزه باشد.