فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

این پژوهش به‌منظور تجزیه ‌و تحلیل و مدل‌سازی انرژی مصرفی در تولید توت‌فرنگی در مزارع روباز با بهره‌گیری از سامانه‌های هوشمند شبکه عصبی مصنوعی، سامانه استنتاج عصبی-فازی تطبیقی چندلایه (انفیس) و رگرسیون انجام گرفت. به‌منظور برآورد میزان انرژی مصرفی، داده‌ها به‌طور مستقیم از 50 تولیدکننده توت‌فرنگی در دزفول جمع‌آوری شد. باتوجه به نتایج، کل انرژی ورودی و خروجی برای این محصول به‌ترتیب برابر با 25/36257 و 51/30006 مگاژول بر هکتار به‌دست آمد. بیش‌ترین میزان مصرف نهاده با مقدار 84/18139 مگاژول بر هکتار و سهم 50 درصد به کودهای شیمیایی تعلق داشت. باتوجه به نتایج مدل انفیس، میزان ضریب همبستگی و میانگین مربعات خطا و میانگین خطای مطلق برای توت‌فرنگی، به‌ترتیب برابر با 98/0، 047/0 و 012/0 به‌دست آمد. هم‌چنین مقادیر این پارامترها برای شبکه عصبی مصنوعی با ساختار بهینه (7-6-1) به‌ترتیب برابر با 97/0، 056/0 و 020/0 و برای رگرسیون به‌ترتیب 90/0، 076/0 و 053/0 تعیین شدند. هم‌چنین تأثیر مصرف انرژی توسط نهاده‌های مختلف بر روی تولید توت‌فرنگی با استفاده از روش پارامتری کاب-داگلاس و تولید فیزیکی نهایی موردبررسی قرار گرفت و نتایج نشان داد تأثیر نهاده‌های ماشین و آب نسبت به سایر نهاده‌ها بیش‌تر بود. نتایج مقایسه مدل رگرسیون با مدل شبکه عصبی و انفیس نشان داد که مدل انفیس مقدار خروجی را با دقت بیش‌تری نسبت به بهترین مدل شبکه عصبی مصنوعی برآورد کرد و شبکه عصبی مصنوعی هم نسبت به مدل رگرسیون تخمین بهتری را نشان داد.