شخصیتشناسی در شبکههای اجتماعی با استفاده از مدلسازی موضوعی نظرات کاربران
نویسندگان
1 گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، مرکز آموزش عالی محلات، محلات، ایران
2 گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهاب دانش، قم، ایران
doi
10.22052/scj.2023.243197.1006چکیده
شخصیت فرد مجموعهای از خصوصیات و واکنشهای فرد است که موجب ایجاد رفتار فرد در موقعیتهای گوناگون میشود. به طور معمول این رفتارها در موقعیتهای مشابه تکرار میشوند. داشتن اطلاعات در مورد شخصیت فرد، این امکان را به ما میدهد که واکنش فرد را در موقعیتهای مشابه پیشبینی کنیم. از طرفی با توجه به اینکه افراد در شبکههای اجتماعی مجازی نظارت مستقیمی بر نظرات خود احساس نمیکنند، استفاده از این شبکهها جهت جمعآوری اطلاعات و تحلیل شخصیت افراد بسیار قابل توجه و منطقی است. در این مقاله، با دریافت نظرات کاربران از شبکههای اجتماعی و مقایسه آن با پرسشنامه پر شده توسط افراد، میزان درستی پاسخگویی به سوالهای پرسشنامه را محک میزنیم و به گونهای دقیقتر به تحلیل شخصیت کاربران میپردازیم. با پردازش نظرات کاربران توسط روشهای هوشمند متنکاوی و استفاده از یادگیری ماشین تلاش شده است که شخصیت کاربران پیشبینی شود. در نهایت، در هر چهار روش از روشهای الگوریتم SVM و همچنین روش شبکه عصبی عمیق، معیارهای درستی، دقت و بازخوانی به نسبت بسیار خوبی بالا بودند (بین 0.75 تا 0.99) و این حاکی از مطابقت بالای نظرات جمعآوری شده از طریق پرسشنامه با پستهای منتشرشده در فضای مجازی همان اشخاص میباشد.