فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

شیوع بیماری‌های واگیردار در جامعه به عوامل مختلفی بستگی دارد که از آن جمله می‌توان به شدت واگیری بیماری، میزان رعایت پروتکل‌های بهداشتی و ارتباطی، سرعت واکسیناسیون، ضریب تاثیر و مدت اثربخشی آن بر ایمن‌سازی، میزان تاثیر پروتکل‌های درمانی و میانگین مدت درمان اشاره نمود. وجود مدلی که بتوان به وسیله آن رفتار بیماری را برحسب پارامترهای مختلف پیش‌بینی نمود، می‌تواند به مدیران جامعه برای مقابله با این نوع بیماری‌ها کمک نماید. در مطالعاتی که تاکنون در این زمینه انجام شده، تاثیر برخی عوامل مانند رعایت دستورالعمل‌های بهداشتی، دوره پنهان بیماری و ایمنی پس از بیماری همزمان با عوامل اصلی مانند ضریب انتشار و نرخ واکسیناسیون به طور کامل در نظر گرفته نشده است. در این مقاله مدلی جدید و جامع مبتنی بر نظریه مارکوف برای پیش‌بینی رفتار بیماری کووید-۱۹ ارائه می‌شود. این مدل می‌تواند با دریافت پارامترهای داده شده رفتار بیماری را در شرایط مختلف تقلید نماید. شبیه‌سازی‌های متعدد با مقادیر مختلف پارامترهای ورودی و تشابه آن با رفتار واقعی بیماری کووید-۱۹ نشان‌دهنده صحت عملکرد مدل ارائه شده است.