پیشبینی رابطه زوجین در دوره کرونا با استفاده از انتخاب ویژگی مبتنی بر همبستگی و یادگیری ماشین
نویسندگان
1 گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی خاوران، مشهد، ایران.
2 گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی خاوران، مشهد، ایران
doi
10.22052/scj.2022.243472.1040چکیده
با پیشرفت بیماری کرونا اغلب جوامع با افزایش آمار طلاق مواجه شدند که بدلیل نارضایتی، ناسازگاری و آشفتگی در روابط زوجین رخ داده است. یکی از عوامل موثر در ازدواج موفق، انتظار واقعگرایانه از ازدواج است که بررسی عوامل ازدواج موفق، گامی مهم برای رسیدن به این هدف است. در این راستا پژوهش حاضر به بررسی عوامل موثر در ازدواج موفق و یا طلاق زوجین با استفاده از کشف همبستگی بین ویژگیها و الگوریتمهای یادگیری ماشین پرداخته است. این پژوهش برای پیشبینی نوع رابطه زوجین اقدام به طراحی پرسشنامه استانداردی با 54 سوال بر پایه پرسشنامه زوجدرمانی گاتمن موجود در پایگاه داده Kaggle نموده و هدفش تشخیص بقای رابطه با استفاده از تحلیل 170 نفر از پاسخهای زوجین است. همچنین پرسشنامه فوق به زبان فارسی طراحی و بین 33 خانواده ایرانی پخش شد و با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، نوع رابطه زوجین پیشبینی شد. همچنین ویژگیهای موثر بر رابطه زوجین در فرهنگ ایرانی در این تحقیق به کمک ضریب همبستگی پیرسون استخراج و با ویژگیهای موثر در تحقیق دیگری که روی افرادی با فرهنگ متفاوت انجام شده است؛ مقایسه شده و نتایج نشان داد تغییر فرهنگ میتواند برخی از ویژگیهای موثر را تغییر دهد. نتایج تجربی نشان میدهد عواملی که بیش از همه نقش موثری در پیشبینی مطلقه یا متاهل بودن فرد دارند شامل (1) صمیمیت بین زوجین و (2) سکوت و فرونشاندن خشم در بحثها و مشاجرهها است. در بین الگوریتمهای یادگیری ماشین مورد بررسی، الگوریتم درخت تصمیم و بیزین ساده با دقت 100 درصد بالاترین کارایی را از خود نشان دادهاند.