روشی جدید جهت استخراج رگ‌های خونی در تصاویر دیجیتالی شبکیه

نویسندگان

1 گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران.

doi
10.22052/scj.2022.243171.1000
چکیده

رتینوپاتی دیابتی یکی از دلایل شایع نابینایی در جهان است. شناسایی رگ‌ها از روی تصاویر شبکیه نقش مهمی در تشخیص بیماری‌های چشمی مانند رتینوپاتی دیابتی ایفا می‌کنند. استخراج رگ‌های خونی شبکیه توسط پزشک به‌صورت دستی انجام می‌شود که این کار زمانبر و دشوار است و به دلیل وابستگی به فرد با خطا همراه است. شناسایی رگ‌های کوچک در تصاویر شبکیه به دلیل کنتراست پایین و چرخش دشوار است. در این مقاله روشی جدید برای استخراج رگ‌های خونی تصاویر دیجیتالی شبکیه ارائه شده است. این روش شامل سه بخش اساسی است. بخش اول مربوط به حذف نوفه در تصاویر شبکیه است. بخش دوم به استخراج خطوط مرکزی رگ می‌پردازد و در نهایت با استفاده از روش گسترش ناحیه و حذف نوفه، رگ‌های خونی در تصاویر شبکیه استخراج می‌شود. الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر مجموعه آزمون DRIVE اعمال شده و میانگین مقادیر صحت، حساسیت و ویژه‌واری روش پیشنهادی به ترتیب 0.96578، 0.92896 و 0.98965 به دست آمده است.