راهکارهای تشخیص عملکرد کاربران و ارائه روشی برای تعیین میزان خطر رفتار غیر معمول کاربران در خانهی هوشمند مبتنی بر منطق فازی
نویسندگان
1 دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران.
2 دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران.
3 دانشکده برق و کامپیوتر، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران.
doi
10.22052/scj.2021.242812.0چکیده
در سالهای اخیر، جمعیت افراد بیمار و سالمند که تنها هستند و نیاز به مراقبت دارند، افزایش یافتهاست. همین مسئله احتیاج به داشتن خانهی هوشمند برای باخبر بودن از شرایط بیمار را افزایش میدهد. شناسایی فعالیت بیمار با استفاده از حسگرهای تعبیه شده در محیط، اولین قدم برای رسیدن به خانهی هوشمندی است که در آن اطرافیان بیمار میتوانند با نگرانی کمتری، بیمار را در خانه تنها بگذارند. در این پژوهش، انواع روشهای تشخیص عملکرد کاربران در خانهی هوشمند ارائه میشود و پس از آن به روش جدیدی برای شناسایی میزان خطر که در آن از منطق فازی در مواردی مثل زمان شروع فعالیت استفاده شده، پرداخته میشود. سیستم استفاده شده برای تشخیص میزان خطر، در سه فاز از منطق فازی استفاده کرده است. در این روش به دلیل آنکه برای افراد با شرایط خاص پیادهسازی شدهاست، از حسگرهای پوششی استفاده نشد زیرا اگر از سنسورهای پوشیدنی برای بررسی بروز این مشکل استفاده شود، برای سالمند سختی به همراه دارد و حتی یک فرد آلزایمری ممکن است فراموش کند آن را بپوشد که با توجه به این شرایط، پیادهسازی این لایه نیز نتایج خوبی – یعنی دقت 84% - را بدست آورد.