فناوری ماشینبینایی در کشاورزی دقیق: مروری جامع بر اصول و کاربردها
نویسندگان
1 گروه مهندسی فنی کشاورزی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران
2 گروه مهندسی فنی کشاورزی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران
3 گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران.
doi
10.22052/scj.2021.111453چکیده
رشد جمعیت جوامع و ارتقای سطح زندگی، لزوم بهرهگیری از روشهای جدید بهمنظور تهیه مواد غذایی سالم و با کیفیت را پدید آورده است. با توجه به توسعه چشمگیر روشهای پردازش تصویر و ماشینبینائی، تحقیقات بسیاری بهمنظور ارائه یک راهحل مبتنی بر پردازش تصویر در مسائل مختلف و رو به رشد کشاورزی دقیق ارائه شده است. در حال حاضر، محققین بهطور گسترده از پردازش تصویر برای هوشمندسازی بخشی از مراحل مختلف زراعت و باغبانی، از جمله کاشت، کنترل علفهای هرز، آبیاری، سمپاشی، کودپاشی، بررسی روند رشد گیاه و برداشت محصول استفاده کردهاند. این روشهای هوشمندسازی در بخش کشاورزی علاوه بر کاهش هزینههای تولید و نهادههای کشاورزی، اثرات چشمگیری نیز در حفظ منابع آب و محیط زیست ایفا میکنند. در این بررسی مروری، روشهای مبتنی بر پردازش تصویر که تاکنون برای هوشمندسازی کنترل علفهای هرز و مدیریت موضعی سمپاشی و آبیاری معرفی شدهاند، مورد بررسی قرار گرفتهاند. همچنین تلاش شده است تا عملکرد هر روش بههمراه مزایا و معایب آن بررسی شود. در نهایت، چشمانداز آینده کاربردهای پردازش تصویر در حوزههای مورد بررسی کشاورزی دقیق ترسیم شده است.