فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

جعل کپی – انتقال، نوع خاصی از تحریف است که در آن قسمتی از تصویر کپی شده، در قسمت دیگری از همان تصویر قرار داده می شود. این نوع دستکاری به منظور پنهان کردن قطعه ناخواسته یا تکثیر یک یا چند شیء در همان تصویر انجام می­ گیرد. روشهای متعددی برای تشخیص جعل کپی- انتقال ارائه شده است؛ که شامل دو روش مبتنی بر بلوک  و مبتنی بر نقاط کلیدی است. روش دیگر، ترکیب توصیفگرهای مختلف برای تشخیص نقاط کلیدی است. در این مقاله، یک روش تشخیص جعل کپی- انتقال براساس ویژگیهای ترکیبی ارائه شده است. از ترکیب توصیفگرهای SIFT، KAZE، HOGو Zernike در جهت آشکارسازی جعلهای کپی – انتقال استفاده می‌شود. نتایج پیاده سازی ترکیب توصیفگرها روی تصاویر جعل شده، نشان می­دهد که این نوع ترکیب باعث افزایش دقت تشخیص نسبت به استفاده تک تک و دو به دوی توصیفگرها می­ گردد؛ اما این کارایی و دقت بالا با هزینه زیاد محاسبات به دست می‌آید. لذا، در جهت کاهش حجم محاسبات از الگوریتمهای ژنتیک در جهت بهینه سازی توصیفگرها و از الگوریتم تحلیل مولفه اصلی برای کاهش ابعاد ویژگیها استفاده شد، نتایج نشان می­دهد که HOG با دقت 93.59 نسبت به دیگر توصیفگرها عملکرد بهتری برای تشخیص نقاط جعل دارد. ترکیب چهار توصیفگر موجب می­ شود تا عملکرد سیستم به میزان سه درصد نسبت به HOG بهبود یافته و به دقت 96.29 برسد. الگوریتم ژنتیک با انتخاب بهترین ویژگیها به درصد تشخیص 96.94 رسید. با استفاده از تحلیل مولفه اصلی ابعاد ویژگیها به 35 بعد کاهش داده شد که درصد تشخیص 94.63 به دست آمد.