ارایه مدل هوشمند هایبریدی فازی-تکامل ژنتیکی تفاضلی در یک سیستم خبره فازی برای پیشبینی خطر ابتلا به بیماری قلبی
نویسندگان
1
2
doi
چکیده
هدف از این مقاله، ارائهی یک سیستم هوشمند جهت پیشبینی بیماری قلبی به دلیل پیشگیری از خطر ابتلا به بیماری قلبی میباشد. برای این منظور، یک سیستم خبرهی فازی برای پیشبینی بیماری قلبی پیشنهاد شده است. مدل پیشنهادی میتواند به عنوان ابزار کمکی در اختیار پزشکان قرار گیرد. به منظور تنظیم پارامترهای توابع عضویت سیستم خبرهی فازی، بهبود عملکرد و افزایش دقت این سیستم، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم تکامل تفاضلی بر روی سیستم خبرهی فازی اعمال شدهاند. مدلهای ترکیبی فازیژنتیک و فازیتکامل تفاضلی پیشنهادی با استفاده از روشهای ارزیابی تحلیل منحنی ROC و اعتبار سنجی 10 بخشی مورد ارزیابی قرار گرفتهاند. برای ارزیابی و اعتبارسنجی مدلهای پیشنهادی، از مجموعه دادهای شامل 380 نمونه که از بیمارستان پارسیان تهیه شده است، استفاده گردید. براساس نتایج به دست آمده، سیستم خبرهی فازی دارای صحت عملکردی برابر با %85.52 میباشد که پس از اعمال مدل ترکیبی تکاملی فازیژنتیکی به%97.93، و مدل ترکیبی فازیتفاضل تکاملی به 97.67% افزایش یافته است. نتایج بیانگر آن است که مدل پیشنهادی ترکیبی فازی تکاملی ژنتیکی صحت عملکرد سیستم خبره فازی را به طور چشمگیری بهبود بخشیده است. قابلیت تفسیر نتایج در سیستم خبره فازی و صحت عملکرد بالای مدلهای ترکیببی تکاملی، به منظور پیش بینی زودهنگام بیماری های قلبی و ارایه مراقبت های لازم به عنوان سیستم هوشمند تصمیم یار بسیار امید بخش است.