فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

چکیدهدر این مطالعه کارایی روش ARIMA و شبکه عصبی خودرگرسیونی در پیش‌بینی قیمت خرده‌فروشی محصول گوجه فرنگی مقایسه شدند. داده‌های مورد استفاده شامل قیمتهای هفتگی خرده فروشی گوجه فرنگی طی سالهای 1388تا 1389 بوده که از سازمان میادین میوه و تره بار تهران گردآوری شد. نتایج مطالعه نشان داد که مدل غیرخطی شبکه عصبی خودرگرسیونی (NNAR) در پیش‌بینی قیمت خرده‌فروشی گوجه‌فرنگی دارای خطای پایین‌تر است و در نتیجه کاراتر از ARIMA عمل می‌کند. طبقه بندی JEL :C22 ، C45، C53، Q11کلید واژه‌ها: پیش‌بینی، قیمت، گوجه فرنگی، شبکه عصبی خود رگرسیونی ، ARIMA