فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

پس از موضوعاتی چون تشخیص مکان خودرو و شناسایی گروه کلی خودرو، شناسایی نوع و مدل دقیق وسیله نقلیه (VMMR) در دهه‌ی اخیر در مرکز توجه محققین قرار گرفته است. این مسئله به دلیل وجود تعداد کلاس‌های زیاد و نزدیکی بسیار زیاد این کلاس‌ها به یکدیگر، از مسائل طبقه‌بندی دشوار به حساب می‌آید. در این مقاله به مقایسه رویکرد کلی‌نگر و جزئی‌نگر پرداخته و روش‌های ارائه شده در هر دسته، به طور کامل مرور گشته‌اند. علاوه‌براین، رویکردی در دسته‌ی روش‌های جزئی‌نگر برای شناسایی نوع و مدل وسیله نقلیه پیشنهاد شده است که سعی بر برطرف کردن برخی از مشکلات موجود دارد. این رویکرد با تمرکز بر بخش‌های معنی‌دار تشکیل دهنده‌ی خودرو از قبیل چراغ‌ها، جلوپنجره و نشان‌واره به طبقه‌بندی کلاس‌های مختلف وسیله نقلیه می‌پردازد. توصیفگر هیستوگرام گرادیان‌های جهت‌دار برای استخراج ویژگی و ماشین بردار پشتیبان برای طبقه‌بندی به کار گرفته شده‌اند. برای این منظور مجموعه داده‌ای متشکل از 352 تصویر از نمای جلو و پشت هشت کلاس مختلف از خودروها جمع‌آوری شده و تمامی بخش‌های آن‌ها علامت‌گذاری گشته‌اند. نتایج آزمایشات انجام شده بر روی این تصاویر، برتری رویکرد مبتنی بر بخش را نسبت به رویکردهای پیشین نشان می‌دهد. روش پیشنهادی موفق به کسب دقت 95.4% بر روی نمای جلو و دقت 100% بر روی نمای پشت شده است.