مقایسه عملکرد الگوریتمهای HSA،ICA و PSO بهمنظور حذف انتخابی هارمونیکها در اینورتر چندسطحی آبشاری با وجود منابع DC متغیر
نویسندگان
1 دانشگاه کاشان
2 دانشگاه کاشان
doi
چکیده
در این مقاله، یک روش جدید برای حذف انتخابی هارمونیکها در اینورتر آبشاری ارائه گردیده است. تعیین زوایای سوئیچینگ با فرض تغییرات منابع DC صورت گرفته بنحویکه مولفه اصلی ولتاژ خروجی ثابت باقی مانده و همچنین هارمونیکهای نامطلوب کاهش مییابند. برای دستیابی به این هدف از یک شبکه عصبی مصنوعی برای تعیین زوایای سوئیچینگ به صورت بلادرنگ استفاده میشود. در واقع به ازای مقادیر ورودی DC مختلف، ابتدا زوایای سوئیچینگ توسط الگوریتمهای تکاملی محاسبه شده و سپس از این اطلاعات به منظور آموزش شبکه عصبی استفاده میشود. در این مقاله برای دستیابی به بهترین زوایای سوئیچینگ، از الگوریتمهای تکاملی مختلف از جمله الگوریتم جستجوی هارمونی، الگوریتم رقابت استعماری و بهینهسازی ازدحام ذرات استفاده گردیده و در نهایت، با مقایسه نتایج بدست آمده از این الگوریتمها، از روش مناسبتر جهت آموزش شبکه عصبی استفاده شده است.
