فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

بازشناسی افراد یکی از پردازش‌های مهم و پایه‌ای در سیستم‌های نظارت ویدئویی می‌باشد. دقت و کارآمدی این پردازش می‌تواند منجر به کارآمدی پردازش‌های بعدی گردد. از پردازش‌های بعدی که در سطوح بالاتر معنایی قرار می‌گیرند می‌توان به آشکارسازی وقایع، تجزیه‌وتحلیل رفتاری افراد اشاره نمود. در این پردازش می‌خواهیم با در دست داشتن تصویر یا ویدئویی از یک فرد در دوربینی مشخص، تشخیص دهیم که آیا این فرد در گذشته در دوربین دیگری رؤیت شده است. انواع تغییرات ظاهری افراد از دوربینی به دوربین دیگر مشکلات گوناگونی را در بازشناسی افراد ایجاد می‌کند. این تغییرات می‌تواند به دلیل محدودیت‌های سخت‌افزاری مانند کیفیت پایین دوربین‌ها به‌منظور کاهش هزینه‌ها، پاسخ‌های فرکانسی متفاوت دوربین‌ها نسبت به طیف‌های رنگی، تغییر شرایط نوری در موقعیت‌های مختلف نصب دوربین‌ها و یا تغییر زاویه دید دوربین نسبت به فرد بروز یابد. در این مقاله ضمن مروری بر روش‌های موجود در نظارت ویدئویی، دسته‌بندی جدیدی از آن‌ها بر اساس نحوه عملکرد، ارائه خواهیم نمود. بررسی ما نشان می‌دهد که مشکل تغییر زاویه دید دوربین‌ها نسبت به یک فرد در روش‌های موجود، موردتوجه جدی قرار نگرفته و مسیر تحقیقات آتی می‌تواند در راستای ارائه مدل‌هایی با در نظرگیری این مشکل باشد.