پیش بینی صادرات غیرنفتی ایران با استفاده از سیستم استنتاجی- تطبیقی فازی - عصبی (ANFIS)
نویسندگان
1
2
3
doi
10.30490/aead.2013.58693چکیده
در این مطالعه مدل جدید استنتاجی - تطبیقی فازی- عصبی ( ANFIS ) معرفی و کارایی آن در پیش بینی سه افق زمانی1، 2 و 4 سال آتی صادارات غیرنفتی ایران ،که بخش عمده ای از آن را محصولات کشاورزی تشکیل می دهد، با مدل ARIMA - به عنوان رایجترین روش خطی پیش بینی اقتصاد سنجی- با استفاده از دادههای دوره 1338- 1387مقایسه شد. نتایج معیارهای ارزیابی کارایی مدلها نشان داد که داده های پیش بینی شده بخش آزمون ساختارهای طراحی شده مدل ANFIS در مقایسه با داده های پیش بینی شده بخش خارج از نمونه مدل ARIMA از مطابقت بیشتری با داده های واقعی برخوردار بوده و در نتیجه مدلغیر خطی ANFIS در پیش بینی صادارات غیرنفتی ایران و افقهای زمانی مورد بررسی، کاراتر میباشد. طبقه بندی JEL : C22, C45, E47, F31 کلید واژهها: مدل استنتاجی- تطبیقی فازی- عصبی( ANFIS )، مدل خود رگرسیون میانگین متحرک انباشته (ARIMA) ، پیشبینی، صادارات غیرنفتی ایران