بررسی سودمندی روش های انتخاب متغیر ریلیف و همبستگی در پیش‌بینی و شناسایی متغیرهای پیش بین بهینه تاثیرگذار بر سیاست جسورانه مالیاتی

نویسندگان

1 استادیار، گروه حسابداری، واحد گچساران، دانشگاه آزاد اسلامی، گچساران، ایران

2 دانشجوی دکتری حسابداری، گروه حسابداری، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران

3 استاد، گروه حسابداری،دانشکده اقتصاد،مدیریت و علوم اجتماعی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران (نویسنده مسئول)

doi
10.22099/jaa.2021.40567.2132
چکیده

شواهد تجربی نشان می‌دهد شرکت‌ها در تلاش‌اند مالیات بر درآمد خود را کاهش داده یا به تعویق بیندازند. در این پژوهش سیاست جسورانه مالیاتی به‌عنوان ابزار کاهش مالیات بررسی می‌شود. پژوهش حاضر درصدد فراهم آوردن شواهد تجربی در خصوص مقایسه عملکرد روش‌های خطی مانند روش‌های مبتنی بر همبستگی و ریلیف با سایر مدل‌های قبل از کاهش متغیرها در پیش‌بینی معیارهای سیاست جسورانه مالیاتی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. هم‌چنین سودمندی روش‌های مبتنی بر همبستگی و ریلیف برای انتخاب متغیرهای پیش‌بین بهینه، بررسی و مقایسه شد. به این منظور داده‏های مربوط به 108 شرکت برای دوره‌ زمانی بین سال‌های 1389 تا 1397 با استفاده از روش داده‌های تابلویی، بررسی و آزمون شد. نتایج پژوهش حاکی از آن است که بین برآورد کلیه متغیرهای پژوهش و بهره‌گیری از روش‌های‌کاهش متغیر تفاوت معناداری وجود دارد. همچنین نتایج پژوهش نشان می‌دهد که سودمندی روش ریلیف در مدل‌سازی عوامل مؤثر بر سیاست جسورانه مالیاتی بیشتر از روش‌ همبستگی است. علاوه بر این نتایج نشان دادند که عدم اطمینان متغیرهای کلان اقتصادی تأثیر مثبت و معنادار و عوامل کیفیت حسابرسی، رقابت بازار محصول، و ویژگی‌های مدیران عامل تأثیر منفی و معناداری بر سیاست جسورانه مالیاتی دارند.