فهرست نشریات علمی دسترسی آزاد ایران

پیش‏بینی تغییرات اقلیمی به دلیل آثار مخرب بر منابع آبی، زیست‌محیطی، اقتصادی، و اجتماعی از اهمیتی ویژه برخوردار است. بنابراین، هدف از این تحقیق پیش‏بینی تغییرات اقلیمی شهرستان‏ کرمانشاه با استفاده از مدل‏های ریزمقیاس گردش عمومی جوّ قابل دسترس در مدل LARS-WG6 (GFDL-CM3, MPI-ESM-MR, MIROC5) تحت سناریوهای RCP4.5 و RCP8.5 برای دورة 2020 تا 2100 با دورة پایة 1980 تا 2010 بود. برای ارزیابی داده‏های پیش‏بینی‌شده در مدل LARS-WG به بررسی میزان خطای داده‏های مشاهداتی و پیش‏بینی‌شده با استفاده از معیارهای R2, RMSE, MSE, MAD پرداخته شد. نتایج نشان داد مدل LARS-WG قابلیت لازم را برای پیش‏بینی داده‏های اقلیمی در آینده دارد و بین زیرمدل‏ها مدل MPI-ESM-MR تحت سناریوی RCP4.5 از ضریب اطمینان بالاتری نسبت به سایر زیرمدل‏های ارزیابی‌شده برخوردار است. همچنین، همة مدل‏ها بیانگر افزایش متوسط دمای حداقل و حداکثر و تغییر الگوی بارش در دوره‏های زمانی آینده در منطقة مورد مطالعه بودند. در ادامه شاخص‏های SPI و دو مارتن برای همة مدل‏ها محاسبه شدند. بر اساس شاخص SPI همة مدل‏های اقلیمی مورد ارزیابی نشان دادند تا سال 2100 سال‏های با شاخص نرمال کاهش‌یافته در مقابل شرایط خشک افزایش خواهند یافت و همچنین بر اساس شاخص دو مارتن مدل GFDL تحت سناریوی RCP8.5 میزان تغییرات اقلیم بیشتر از سایر مدل‌ها برآورد شد و سال‌های خشک و نیمه‌خشک بیشتر از سال‏های مرطوب خواهد بود. اما در مقابل مدل MIRO تحت سناریوی RCP45 خوشبینانه‌تر عمل کرد و میزان تغییر اقلیم کمتری صورت خواهد گرفت.