بررسی قابلیت روش ماشین بردار پشتیبان و تبدیل موجک در پیش‌بینی کمیت و کیفیت آب (مطالعه موردی: تالاب انزلی)

نویسندگان

1 استاد، گروه مهندسی آب، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران

2 دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران.

3 استادیار گروه کشاورزی، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران.

doi
10.22034/iwrr.2024.431495.2734
چکیده

در این پژوهش به منظور تهیه یک زیرساخت پیش‌بینی عددی از وضعیت تغییرات کمیت و کیفیت تالاب انزلی، از قابلیت روش ماشین بردار پشتیبان و تبدیل موجک استفاده شده است. با توجه به لزوم سنجش دقیق پیش‌بینی‌های اقلیمی از آمار موجود کمی و کیفی جریانات سطحی، از داده‌های صحرایی و رقوم زمینی در یک بازه زمانی 20 ساله از سال 1380 تا 1399 به صورت پایه محاسبات با پیش‌‎پردازش در محیط نرم‌‎افزاری پایتون استفاده شد. نتایج در این مورد حاکی از تطابق بالای رگرسیون استخراج شده با تابع RBF در مقابل رگرسیون خطی محیط اکسل در روش تجربی بود. همچنین، پس از تأیید روش تجربی با استفاده از مدل SVM، اقدام به توسعه یک مدل تبدیل موجک به جهت تعیین نهایی پارامتر تبدیل موجک مداوم شد. نتایج نشان داد که مقدار تابع هدف در بازه داده 2- تا 2 در تابع شعاعی و مدل خطی تقریباً مقدار نزدیک به هم در بازه 0/9- تا 0/1 بوده است؛ اما این اعداد در تابع چند جمله‌‎ای متفاوت بوده است که نتایج حاکی از تطابق بالای رگرسیون استخراج شده با تابع RBF در مقابل رگرسیون خطی محیط اکسل در روش تجربی بود. همچنین، نتایج نشان داد که مدل پیش‌بینی SVM به خوبی برازش تابع RBF را بر داده‌‎ها مطابق با برازش رگرسیون خطی در روش تجربی کشف روند و سری زمانی داده‎‌های کاربر استخراج کرد. نتایج در این مورد حاکی از CWT با تراکم چهار در دوره‌­های ثبتی است.